Data Architect

O kliencie

Nasz klient modernizuje i skaluje swój ekosystem danych, aby wspierać inteligentne, bezpieczne i zgodne z przepisami rozwiązania płatnicze dla flot i pojazdów. Architekt Danych ze specjalizacją w AI będzie definiował i rozwijał architekturę danych niezbędną do zasilania zaawansowanej analityki, uczenia maszynowego oraz funkcji opartych na sztucznej inteligencji, takich jak wykrywanie oszustw, ocena ryzyka, optymalizacja wydatków i predykcyjne analizy pojazdów.

Opis stanowiska

Rola ta łączy głęboką wiedzę architektoniczną z praktyczną znajomością potoków danych AI/ML. Będziesz projektować solidne, bezpieczne i działające w czasie rzeczywistym platformy danych, które umożliwią klientowi dostarczanie nowoczesnych, międzynarodowych rozwiązań płatniczych dla pojazdów.

Odpowiedzialności

• Planowanie kompleksowych architektur danych wspierających obciążenia AI i ML przy użyciu danych ustrukturyzowanych, półstrukturalnych i nieustrukturyzowanych.
• Opracowywanie modeli danych, kanonicznych schematów, definicji encji i podejść integracyjnych dla międzynarodowych procesów płatności za pojazdy.
• Projektowanie skalowalnych potoków danych obsługujących pozyskiwanie, transformację, inżynierię cech i wdrażanie modeli.
• Definiowanie długoterminowej strategii architektury danych zgodnie z mapą drogową platformy.
• Zapewnienie, że architektura danych wspiera wyjaśnialną AI (XAI), odpowiedzialną AI oraz przejrzystą ocenę modeli.
• Współpraca z zespołami Data Science w celu stworzenia ujednoliconego feature store, rejestru ML i zbiorów danych gotowych do modelowania.
• Wdrażanie przepływów danych w czasie rzeczywistym i bliskim rzeczywistemu na potrzeby wykrywania oszustw i podejmowania decyzji autoryzacyjnych.
• Ocena i rekomendowanie technologii AI/ML, baz wektorowych, platform MLOps i platform danych.
• Umożliwienie bezpiecznej integracji generatywnej AI i predykcyjnej AI w rozwiązaniach dla klientów i operatorów.
• Ustanawianie standardów jakości danych, pochodzenia danych (lineage), metadanych i katalogowania.
• Współpraca z zespołami ds. bezpieczeństwa i zgodności w celu dostosowania się do wymogów PCI, RODO oraz przepisów dotyczących danych finansowych.
• Definiowanie i wspieranie polityk retencji danych, obsługi PII, przejrzystości modeli i ładu AI (AI governance).
• Współpraca z zespołami inżynierii oprogramowania w celu wdrożenia zasad projektowania zorientowanego na dane w architekturze produktu.
• Zapewnianie wytycznych architektonicznych dotyczących API, mikrousług i systemów sterowanych zdarzeniami (event-driven).
• Prowadzenie przeglądów architektonicznych, tworzenie architektur referencyjnych i mentoring inżynierów.
• Napędzanie usprawnień w zakresie niezawodności danych, skalowalności platformy i efektywności kosztowej.

Wymagania

• Ponad 10 lat doświadczenia w architekturze danych, architekturze rozwiązań lub na pokrewnych stanowiskach.
• Doświadczenie w projektowaniu natywnych dla chmury platform danych w AWS.
• Znajomość rozproszonego przetwarzania danych, architektur typu data lake i lakehouse, platform streamingowych, feature stores oraz wzorców serwowania modeli.
• Zrozumienie praktyk MLOps, w tym CI/CD dla ML, automatycznego douczania i monitorowania modeli.
• Doświadczenie w projektowaniu lub wspieraniu produktów opartych na AI lub ML.
• Zrozumienie wymogów bezpieczeństwa i regulacyjnych dla danych finansowych.
• Umiejętność jasnej komunikacji z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi.

Mile widziane

• Doświadczenie w przetwarzaniu płatności, telematyce pojazdów lub usługach finansowych.
• Znajomość baz danych wektorowych i architektur opartych na LLM.
• Doświadczenie z systemami wykrywania oszustw w czasie rzeczywistym.
• Certyfikaty w obszarze Azure Data lub AI, Enterprise Architecture lub pokrewne.
• Doświadczenie w programach modernizacji na skalę przedsiębiorstwa.