LE

Lea

AI-Native .NET Developer (Junior) - Blazor + Clean Architecture

Podsumowanie pracy

Ul. Włocławska 167
1 miesiąc temu

Model pracy

Hybrydowy · 3 dni w domu
Opis stanowiska

Lokalizacja

Toruń (praca zdalna lub hybrydowa)

Kogo szukamy

Szukamy developera z AI-native mindsetem, który chce nauczyć się budować enterprise-grade aplikacje w .NET z wykorzystaniem narzędzi AI jako codziennego wsparcia.

Nie szukamy kogoś, kto "umie .NET od 5 lat". Szukamy kogoś, kto:

  • Szybko przyswaja nowe koncepcje (architektura, wzorce).
  • Krytycznie myśli - weryfikuje kod AI, rozumie dlaczego coś działa.
  • Ma otwarty umysł - nie boi się Clean Architecture i Domain-Driven Design.
  • Traktuje AI jako pair-programming partnera - ale rozumie CO i DLACZEGO generuje.

Co będziesz robić

  • Budować aplikacje Blazor Server w architekturze Clean Architecture.
  • Pracować z narzędziami AI jako wsparciem przy kodowaniu.
  • Uczyć się i stosować wzorce architektoniczne według ustalonej struktury.
  • Integrować AI workflows w aplikacjach.
  • Code review z focusem na architekturę i jakość kodu generowanego przez AI.

Stack technologiczny

  • Core: .NET 9, Blazor Server, PostgreSQL, EF Core
  • Architektura: Clean Architecture DDD
  • DevOps: Docker, CI/CD
  • AI: Narzędzia AI do wsparcia developmentu, integracje z LLM w aplikacjach

Wymagania

Must-have

  • Podstawowa znajomość C# / .NET (nawet z kursów/projektów własnych).
  • Aktywne używanie AI w codziennej pracy (Claude, Copilot, Cursor, ChatGPT).
  • Krytyczne myślenie - potrafisz ocenić czy kod AI ma sens.
  • Szybka nauka - w 2 tygodnie ogarniasz nową architekturę.
  • Znajomość Git (branches, PR, merge).
  • Angielski B1 (dokumentacja, prompty).

Nice-to-have

  • Doświadczenie z Blazor / ASP.NET Core.
  • Doświadczenie z Angular.
  • Znajomość wzorców architektonicznych (DDD, Clean Architecture).
  • Doświadczenie z EF Core.
  • Rozumienie Docker basics.

Mindset (kluczowe!)

  • "Dlaczego to działa?" > "Działa, to git".
  • Czytasz dokumentację zanim zapytasz AI.
  • Weryfikujesz output AI - nie copy-paste na ślepo.
  • Lubisz uczyć się architektury - nie tylko "klepać feature'y".

Warunki współpracy

  • Forma: Umowa zlecenie / B2B.
  • Tryb: Zdalnie (opcjonalnie hybrydowo).
  • Start: ASAP.
  • Godziny: Elastyczne, min. 20h/tyg.
  • Mentoring: Code review, pair programming, architektura.
  • Dodatkowo: Bez dress code'u, bez open space'ów, bez spotkań o spotkaniach.

Jak aplikować

Wyślij CV za pomocą przycisku aplikowania oraz krótką odpowiedź na pytanie: "Opisz sytuację, gdy AI wygenerowało kod który wyglądał OK, ale po analizie okazał się błędny. Co było nie tak i jak to naprawiłeś?"

Dlaczego warto

  • Nauczysz się enterprise architektury (DDD, Clean Architecture).
  • AI-first workflow - narzędzia AI jako codzienne wsparcie.
  • Mentoring od seniorów pracujących z AI na co dzień.
  • Realne projekty.
  • Elastyczność - remote, elastyczne godziny.

O nas

Lea to software house specjalizujący się w AI Applications i automatyzacjach. Budujemy produkty, gdzie AI jest core funkcją, nie dodatkiem. Nasz stack: .NET 9, Blazor Server, Flutter, Integracje AI / LLM. Nie szukamy "programistów .NET", szukamy ludzi, którzy chcą budować AI-native aplikacje.