Senior AI Engineer

O roli

Czy jesteś Senior AI Engineerem z pasją do budowania skalowalnych systemów opartych na sztucznej inteligencji? Dołącz do Sigma Software i pracuj nad nowoczesną platformą, która zmienia sposób, w jaki duże organizacje inżynieryjne zarządzają złożonymi danymi technicznymi.

To stanowisko w pełni zdalne z elastyczną lokalizacją (Europa, Ukraina, LATAM). Będziesz częścią innowacyjnego zespołu wykorzystującego AI, grafy semantyczne i przetwarzanie rozproszone.

Klient

Nasz klient działa w branży EdTech, dostarczając zaawansowane rozwiązania technologiczne optymalizujące skuteczność kampanii reklamowych i targetowanie odbiorców.

Projekt

Tworzymy platformę AI nowej generacji do bazy wiedzy i analizy luk w środowiskach inżynieryjnych opartych na SysML. System umożliwia organizacjom inżynieryjnym pozyskiwanie, strukturyzowanie i analizowanie złożonych artefaktów MBSE oraz dokumentacji technicznej.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w inżynierii oprogramowania, Data Engineeringu lub rozwoju systemów AI.
• Doświadczenie w pracy z językiem Golang.
• Praktyczna wiedza w budowaniu systemów rozproszonych i skalowalnych.
• Doświadczenie w aplikacjach opartych na LLM i integracjach AI.
• Umiejętność budowania agentów AI i systemów wieloagentowych.
• Silne zrozumienie architektur RAG i przepływów pracy wyszukiwania semantycznego.
• Znajomość potoków ETL i procesów pozyskiwania danych na dużą skalę.
• Doświadczenie w infrastrukturze chmurowej i środowiskach rozproszonych.
• Praktyczna wiedza w rozwoju backendu i integracjach API.
• Dobra znajomość wyszukiwania semantycznego, rozwiązywania encji i ekstrakcji metadanych.
• Znajomość systemów o wysokiej wydajności i skalowalności.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i komunikacji.
• Poziom języka angielskiego: Upper-Intermediate.

Mile widziane

• Tło w Data Engineeringu.
• Doświadczenie w Apache Spark lub Apache Beam.
• Znajomość grafów wiedzy (Knowledge Graphs) i modelowania semantycznego.
• Znajomość środowisk MBSE lub SysML.
• Doświadczenie w pracy w środowiskach typu air-gapped lub niejawnych.
• Doświadczenie z bazami wektorowymi i potokami embeddingów.
• Znajomość Kubernetes oraz platform chmurowych (AWS, GCP, Azure).

Odpowiedzialności

• Projektowanie i rozwój skalowalnych systemów backendowych AI dla środowisk inżynieryjnych SysML.
• Budowa i utrzymanie rozproszonych potoków danych (ETL).
• Optymalizacja przepływów pracy opartych na LLM (ekstrakcja metadanych, analiza semantyczna).
• Implementacja agentów AI i orkiestracja systemów wieloagentowych.
• Projektowanie architektur RAG i potoków wyszukiwania semantycznego.
• Praca z bazami grafowymi i modelowanie relacji semantycznych.
• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi w celu integracji możliwości AI.
• Projektowanie skalowalnych i wydajnych API.
• Udział w dyskusjach architektonicznych i procesach decyzyjnych.
• Wsparcie wdrożeń w środowiskach bezpiecznych lub niejawnych.